하루에 원칙 두 개를 고쳤습니다 — 각주 한 줄과 댓글 하나

2026년 8월 1일에 이 사이트는 두 번 틀렸습니다. 둘 다 그날 안에 고쳤고, 무엇을 어떻게 고쳤는지 적어 둡니다. 지표를 만드는 쪽에서 가장 위험한 일은 틀리는 게 아니라 틀린 채로 조용히 지나가는 것입니다.

첫 번째 — "확정치만 쓴다"를 접었습니다

이 사이트는 수출 통계를 관세청 품목별 실적에서 가져옵니다. 지금까지의 원칙은 단순했습니다. 확정된 숫자만 쓴다. 발표 직후의 잠정치는 나중에 바뀔 수 있으니 기다린다는 뜻이었습니다.

8월 1일 09시에 나온 관세청 보도자료를 읽다가 각주 한 줄을 봤습니다.

신고수리일 기준으로 월간 및 연간 통계확정 시(2027년 2월)까지 일부 수치는 정정될 수 있음.

통계 확정이 2027년 2월입니다. 원칙을 문자 그대로 지키면 2026년 7월 숫자를 1년 반 뒤에 쓰겠다는 뜻이 됩니다. 그건 지표가 아니라 연감입니다.

그래서 원칙을 바꿨습니다. 잠정치를 먼저 쓰고, 화면에 '잠정'이라고 적고, 확정본이 오면 같은 달을 덮어씁니다. 바뀔 수 있다는 사실을 감추는 대신 화면에 써 두는 쪽을 골랐습니다.

대신 경보 판정에는 넣지 않았습니다

여기에 한 가지 제한을 걸었습니다. 잠정 발표는 화면에 한 줄 더 보여줄 뿐, 업황 경보를 켜거나 끄지 않습니다.

이유는 그 발표에 중량이 없어서입니다. 잠정치이기 때문이 아닙니다. 익월 1일에 나오는 것은 총액이고, 품목별 금액과 중량은 익월 중순에 나옵니다. 금액만 가지고는 다음 셋을 구분할 수 없습니다.

1. 단가가 올라서 금액이 늘었다
2. 물량이 늘어서 금액이 늘었다
3. 단가는 빠지는데 물량이 더 늘어서 금액만 늘었다

세 번째가 업황이 꺾이기 시작하는 국면의 모양이고, 금액 신기록과 함께 옵니다. 이 사이트의 2단계 경보가 하는 일이 정확히 이 구분입니다 — 단가가 내려가면서 물량이 같이 늘 때만 켜집니다. 그러니 금액 하나로 그 램프를 건드리면 램프를 둔 이유가 사라집니다.

그래서 잠정 줄은 판정 표 바깥에 놓았습니다. 품목별 통계가 그 달을 따라잡으면 잠정 줄은 저절로 사라지고, 그때부터 판정에 들어갑니다.

두 번째 — 전월 대비로 이야기를 연 것

같은 날 저녁, 커뮤니티에 올린 글에서 7월 수출을 이렇게 소개했습니다. "6월보다 3.2% 줄었는데 왜 역대 최대라고 하냐면." 곧 댓글이 달렸습니다. 요지는 이랬습니다.

수출은 분기말이 가장 높음, 밀어내기를 해서. 7월은 분기초라 지난달 분기말과 비교하기보단 작년 같은달과 비교해야지.

확인해 봤습니다. 관세청 품목별 실적에서 메모리(HS 854232) 102개월치(2018년 1월 ~ 2026년 6월) 를 받아 세 가지를 셌습니다.

분기의 마지막 달이 그 분기의 최고였나

34개 분기 중 30개, 88% 입니다.

6월에서 7월로 갈 때 어떻게 되나

8년 8/8 전부 감소했고, 중앙값은 -14.1% 입니다. 예외가 한 번도 없습니다.

월별 계절지수

그해 월평균을 100으로 두고 8년치 중앙값을 냈습니다.

분기말인 3·6·9·12월이 전부 100 위이고, 7월은 96.3입니다.

댓글이 맞습니다. 6월과 7월을 나란히 놓고 "줄었다"로 이야기를 여는 것은 계절성에 오염된 비교이고, 그렇게 쓴 것은 제 잘못입니다.

다만 휴일 이야기는 방향이 반대였습니다

같은 댓글에 "제헌절 휴일 추가"라는 대목이 있었습니다. 이건 확인해 보니 반대였습니다.

조업일수 25.0일 → 24.0일은 전년 7월 대비입니다. 6월과 비교하면 이렇게 됩니다.

발표된 값으로 역산해도 같습니다. 6월 1,022.5억 달러 ÷ 일평균 45.4억 = 22.5, 7월 988.9억 달러 ÷ 일평균 41.2억 = 24.0.

7월이 6월보다 1.5일 더 일했습니다. 그러니 전월 대비 감소는 휴일 때문이 아닙니다. 하루치로 환산해도 45.4 → 41.2억 달러로 -9.3% 입니다.

계절성을 감안하면 이 감소폭은 오히려 얕은 편입니다. 반도체(HS 8542) 기준으로 6월 448.2억 → 7월 410억 달러, -8.5% 인데 위에서 본 메모리 8년 계절 중앙값은 -14.1%였습니다. 품목 코드가 달라 자로 대듯 비교할 수는 없지만, 계절 평균만큼 빠지지는 않았다는 정도는 말할 수 있습니다.

7월에 발표된 숫자

정리해 두면 이렇습니다. 관세청 잠정치와 산업통상자원부 발표를 그대로 옮긴 것입니다.

7월 기준으로는 수출·무역수지 모두 역대 최대이고, 전체 월로 보면 6월(1,022.5억)에 이어 역대 2위입니다.

이 표에 수출 단가가 없다는 점을 눈여겨봐주세요. 품목별 중량이 아직 안 나왔기 때문입니다. 8월 중순에 도착하면 단가와 물량으로 갈라지고, 그때 2단계 경보가 그 달을 판정합니다. 지금 화면이 판정 근거로 삼고 있는 마지막 달은 여전히 6월입니다 — 단가 +4.6%, 물량 +11.3%로 둘 다 올랐고, 그래서 경보는 꺼져 있습니다.

두 정정의 공통점

따로 일어난 일 같지만 같은 실수의 두 얼굴입니다.

첫 번째는 화면이 언제 말할 수 있는가를 너무 엄하게 잡았습니다. 확정을 기다리면 정확하지만 1년 반 늦습니다. 두 번째는 화면이 무엇을 비교하는가를 너무 헐겁게 잡았습니다. 전월 대비는 계산은 맞지만 계절성이 섞여 있습니다.

둘 다 숫자를 틀린 게 아니라 숫자에 붙일 말을 틀린 것입니다. 그래서 고친 방식도 같습니다 — 값을 바꾸는 대신 화면에 조건을 적었습니다. 잠정 줄에는 '잠정'과 '판정에는 넣지 않습니다'라고 적어 두었습니다. 전월 대비 역시 계절성을 함께 적지 않으면 같은 오독을 부른다는 것이 이번에 배운 것이고, 이 글이 그 기록입니다.

지표를 만드는 일의 대부분은 숫자를 구하는 게 아니라 그 숫자가 무엇을 말하지 않는지를 적어 두는 일이라고 생각합니다. 이 사이트가 아직 검증하지 못한 것들은 /verify에 그대로 열어 두고 있습니다.

관련해서 같은 데이터를 다른 각도로 본 글도 있습니다. 전년 대비와 전월 대비가 어떻게 다른 이야기를 만드는지는 지표를 예쁘게 만드는 다섯 가지 방법에, 발표가 늦게 오는 문제 자체는 지표는 늦게 옵니다에 적었습니다.

정정 (8/2) — 처음 올릴 때 6→7월 중앙값을 -14.2%로 적었는데 -14.1%입니다. 반올림 자리에서 난 오차이고 결론은 그대로지만, 자기 숫자를 반올림으로 틀리면서 남의 비교를 따지는 건 앞뒤가 안 맞아 고쳐 둡니다. 이 글의 계절성 수치는 이제 scripts/export_seasonality.py 로 언제든 같은 값이 다시 나옵니다 — 재현되지 않는 숫자는 애초에 여기 적지 않는 게 맞았습니다.

여기 적은 것은 전부 공표된 통계의 기록이고 투자 판단이 아닙니다. 이 사이트의 어떤 숫자도 매매를 권하지 않습니다.

밑줄 친 말은 용어 위키로 이어집니다.

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