M-INDEX RESEARCH

AI 리서치 데스크

무슨 일이 생겼고, 어느 기업과 연결되며, 무엇을 더 확인해야 하는가.

메모리 종목 데이터 보기 →

관심 주제를 골라 뉴스와 분석을 함께 살펴보세요.

기업·주제 분류는 제목·요약·태그의 언급 기준입니다. 발행일과 사건 발생일을 구분하고, 분석의 원문·반증 조건을 함께 확인하세요.

분석 리포트

13편 · 최신 발행순
최근 발행Recently published발행Published

ASML "2028년까지 공급 부족" — D램 비트 증가의 상한은 EUV 장비인가

저NA EUV 출하가 2026년 약 65대(예상)로 약 48% 늘지만 ASML은 2027~2028년 계획도 수요를 못 채운다고 밝혔다. ASML 전체 공급 부족 발언에서 추론하면 가장 유력한 해석은 EUV 장비가 D램 비트 증가의 유일한 상한은 아니어도 2027년 공급 증가율을 수요 아래로 묶는 핵심 제약 중 하나라는 것이다.

삼성전자SK하이닉스마이크론
외부 근거 링크External reference links 7
분석의 근거·검증 항목Evidence & coverage
  • 사실·숫자Facts & numbers별도 항목 없음No dedicated section
  • 해석Interpretation별도 항목 없음No dedicated section
  • 반증·한계Limits & counterevidence별도 항목 없음No dedicated section
  • 다음 확인What to check next별도 항목 없음No dedicated section

항목·링크의 존재는 사실 검증 완료를 뜻하지 않습니다.Section and link presence does not establish factual verification.

이전 분석Archive발행Published

QLC가 AI 저장장치에 맞는 조건 — 읽기 비중과 쓰기 비용

SK하이닉스 321단 2Tb QLC는 plane을 4개에서 6개로 늘렸고 쓰기 성능은 최대 56%, 읽기는 18% 개선됐다고 밝혔습니다. 가장 유력한 결론은 읽기 비중이 높은 AI 추론 저장소부터 QLC가 HDD를 대체하고, 쓰기 집중 계층은 TLC가 유지된다는 것입니다.

SK하이닉스
외부 근거 링크External reference links 3
이전 분석Archive발행Published

MI355X와 MI350P — HBM이 절반이어도 용량 대비 대역폭은 같습니다

AMD MI355X는 HBM3E 288GB·8TB/s, MI350P는 144GB·4TB/s입니다. 용량과 대역폭이 같은 비율로 줄어 "용량을 한 번 다 읽는 시간"은 둘 다 36ms입니다. 가장 유력한 결론은 MI350P가 메모리 균형은 유지한 채 적재 가능한 모델 크기만 절반으로 줄인 제품이라는 것입니다.

AMD
외부 근거 링크External reference links 4
이전 분석Archive발행Published

Llama 3.1 70B의 128K 추론은 KV 캐시만 40GiB입니다

장문 추론의 메모리 수요를 모델 크기가 아니라 KV 캐시 작업집합으로 계산했습니다. HBM·서버 D램·SSD가 각각 필요한 조건과 GQA·MLA가 수요를 줄이는 반대 방향까지 구분합니다.

외부 근거 링크External reference links 6

투자 판단을 돕는 공개 리서치입니다. 특정 종목의 매수·매도를 추천하지 않으며, 데이터 오류와 분석의 한계가 있을 수 있습니다.