REPORT 01GDDR7 24Gb와 40Gbps — 용량과 속도부터 나눠 읽기
삼성 24Gb GDDR7은 칩 하나에 3GB, 핀당 40Gbps입니다. 가장 유력한 해석은 단기 실적을 움직이는 것은 속도 헤드라인보다 3GB 용량 전환이라는 것이고, 카드 대역폭은 칩 수와 버스 폭을 알아야 계산됩니다.
TOPIC
GPU 분석 모음
GPU 태그가 붙은 분석 리포트를 최신순으로 모았습니다.
GPU 관련 M-INDEX 분석 리포트 5편을 최신순으로 모았습니다. 공개 원문을 대조한 근거와 관련 용어·종목 페이지로 이어집니다.5리포트
2026-10-11최근 발행
REPORTS
GPU 리포트 5편
REPORT 01
REPORT 02MI355X와 MI350P — HBM이 절반이어도 용량 대비 대역폭은 같습니다
AMD MI355X는 HBM3E 288GB·8TB/s, MI350P는 144GB·4TB/s입니다. 용량과 대역폭이 같은 비율로 줄어 "용량을 한 번 다 읽는 시간"은 둘 다 36ms입니다. 가장 유력한 결론은 MI350P가 메모리 균형은 유지한 채 적재 가능한 모델 크기만 절반으로 줄인 제품이라는 것입니다.
REPORT 03AI 데이터센터 90억 달러 임대, 반도체 주문으로 바로 읽으면 안 되는 이유
Cipher Digital이 Barber Lake 데이터센터의 계약 기간을 20년으로 늘렸습니다. 장기 임대 매출과 GPU·메모리 발주는 서로 다른 단계입니다.
REPORT 04Oracle AI 클라우드 121% 성장 — 계약이 주주가치가 되려면
Oracle의 IaaS 성장과 계약잔고를 회사 전체 현금흐름·주식 자금조달과 나눠 읽습니다. 수요 확대는 강하지만 주주가치 전환은 별도 검증이 필요합니다.
REPORT 05HBM4 2TB/s와 Rubin 22TB/s — 같은 대역폭이 아닌 이유
JEDEC HBM4의 스택당 2TB/s, Micron의 2.8TB/s, NVIDIA Rubin GPU의 22TB/s와 NVLink 3.6TB/s가 각각 어느 구간을 재는지 공식 문서와 논문으로 구분했습니다.
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스레드 @m.index.kr 에도 매일 씁니다.
이 글의 숫자는 공개 API 실측값이거나 회사가 직접 낸 발표문에서 가져온 것입니다. 지수와 점수는 제가 만든 계산의 결과이지 사실이 아니며, 계산식은 검증 페이지에 전부 공개돼 있습니다. 투자 자문이 아니고 매매 권유도 아닙니다.
이 글의 숫자는 공개 API 실측값이거나 회사가 직접 낸 발표문에서 가져온 것입니다. 지수와 점수는 제가 만든 계산의 결과이지 사실이 아니며, 계산식은 검증 페이지에 전부 공개돼 있습니다. 투자 자문이 아니고 매매 권유도 아닙니다.