eSSD 분석 모음

REPORT 01

2026-10-10

QLC가 AI 저장장치에 맞는 조건 — 읽기 비중과 쓰기 비용

SK하이닉스 321단 2Tb QLC는 plane을 4개에서 6개로 늘렸고 쓰기 성능은 최대 56%, 읽기는 18% 개선됐다고 밝혔습니다. 가장 유력한 결론은 읽기 비중이 높은 AI 추론 저장소부터 QLC가 HDD를 대체하고, 쓰기 집중 계층은 TLC가 유지된다는 것입니다.

REPORT 02

2026-08-21

마이크론 ‘추론 메모리 월’ 발언, HBM·D램·SSD 수요로 이어질 조건

마이크론 데이터센터 책임자의 ‘추론 메모리 월’ 발언을 출발점으로, HBM에서 서버 D램과 SSD까지 수요가 번지는 조건을 KV 캐시 계산과 실제 시스템 사례로 검증했습니다.

REPORT 03

2026-08-21

Llama 3.1 70B의 128K 추론은 KV 캐시만 40GiB입니다

장문 추론의 메모리 수요를 모델 크기가 아니라 KV 캐시 작업집합으로 계산했습니다. HBM·서버 D램·SSD가 각각 필요한 조건과 GQA·MLA가 수요를 줄이는 반대 방향까지 구분합니다.

REPORT 04

2026-08-14

삼성 낸드 점유율이 32%에서 25%로 내려왔습니다 — 같은 분기에 "역대 최대 출하량"입니다

카운터포인트 집계에서 삼성전자의 낸드 출하량 점유율은 2024년 2분기 32%에서 2026년 2분기 25%로 내려왔습니다. 같은 분기 실적발표에서 삼성은 낸드가 역대 최대 비트 출하량이라고 밝혔습니다. 두 문장이 서로 부딪히지 않는 이유를 적었습니다.

REPORT 05

2026-08-10

같은 회사가 사흘 만에 다르게 적었습니다 — 「양산 시점」이라는 말의 문제

SK하이닉스가 375단 낸드 기반 eSSD의 양산 시점을 8월 4일 발표문에는 "내년 초", 8월 7일 발표문에는 "2027년 상반기"로 적었습니다. 둘 다 회사 공식 문서입니다. 이건 실수 하나가 아니라 이 산업에서 「양산」이라는 말이 어떻게 쓰이는지의 문제이고, HBM4에서 3사가 서로 다른 층위를 말한 것과 같은 뿌리입니다. 그래서 저희가 발표 날짜를 어떻게 쓰지 않는지 적었습니다.

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삼성 낸드 점유율이 32%에서 25%로 내려왔습니다 — 같은 분기에 "역대 최대 출하량"입니다

같은 회사가 사흘 만에 다르게 적었습니다 — 「양산 시점」이라는 말의 문제

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eSSD 리포트 5편

QLC가 AI 저장장치에 맞는 조건 — 읽기 비중과 쓰기 비용

마이크론 ‘추론 메모리 월’ 발언, HBM·D램·SSD 수요로 이어질 조건

Llama 3.1 70B의 128K 추론은 KV 캐시만 40GiB입니다

삼성 낸드 점유율이 32%에서 25%로 내려왔습니다 — 같은 분기에 "역대 최대 출하량"입니다

같은 회사가 사흘 만에 다르게 적었습니다 — 「양산 시점」이라는 말의 문제

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