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제품·규격

HBM

DRAM 다이를 수직으로 쌓고 실리콘 관통 전극으로 이어 붙여 대역폭을 키운 메모리. AI 가속기가 쓰는 메모리는 사실상 전부 이것이다.

고대역폭 메모리 · High Bandwidth Memory
마지막 확인 · 2026-08-17연관 용어 · 16개근거와 원문 포함

이 용어를 다룬 분석 — Oracle AI 클라우드 121% 성장 — 계약이 주주가치가 되려면 외 3편 ↓

첫 화면 요약 · HBM은 DRAMTSV로 수직 적층한 가속기용 메모리다. HBM3는 1,024비트·819GB/s, HBM4는 2,048비트·2TB/s의 JEDEC 표준 수치이며, 2026년 1분기 매출 기준 HBM 점유율별도 표에서 확인한다. 접합 공정은 MR-MUF·TC-NCF·하이브리드 본딩으로 나눠 본다.

HBM(High Bandwidth Memory)은 DRAM 다이를 여러 장 수직으로 쌓고 실리콘 관통 전극(TSV)으로 층과 층을 이어 붙인 메모리다. 스택 맨 아래에는 베이스 다이가 깔려 바깥의 GPU·CPU와 신호를 주고받는다. 업체별 HBM 점유율은 별도 추정으로 만들지 않고 D램·HBM 점유율의 2026년 1분기 집계를 기준으로 확인한다.

분류상 HBM은 DRAM과 나란한 별도 소자가 아니라 DRAM을 적층·고대역폭화한 제품군이다. DRAM·NAND·HBM의 관계와 초보자용 분류 기준은 DRAM의 메모리 반도체 종류 설명에 모아 두었다.

일반 DRAM과 다른 점은 이다. DDR5 한 채널이 64비트를 쓰는 동안 HBM은 한 스택이 1,024비트(HBM3까지) 또는 2,048비트(HBM4)를 동시에 쓴다. 핀 하나의 속도를 올리는 대신 핀을 넓게 깔았고, 그래서 같은 전력으로 더 많은 데이터를 옮긴다. AI 가속기가 HBM을 쓰는 이유가 정확히 이것이다.

CPU 소켓의 서버 주 메모리 대역폭을 높이는 MRDIMM은 HBM과 위치·인터페이스가 다르다. 두 메모리를 같은 대체재 목록으로 세지 않는다.

숫자를 볼 때 반드시 나눠서 볼 것

HBM의 "속도"라는 말에는 서로 다른 세 개의 숫자가 섞여 있다.

  1. JEDEC 표준의 최대치국제 표준이 "여기까지는 규격 안"이라고 정해 둔 값.
  2. 회사가 발표한 제품 스펙 — 표준보다 높은 경우가 흔하다. 규격을 어기는 게 아니라, 규격이 요구한 것보다 잘 만들었다는 뜻으로 회사가 자기 제품에 붙이는 값이다.
  3. 실제 출하품에 들어간 값 — 고객이 어느 등급을 샀는지에 따라 다르고, 대개 공개되지 않는다.

아래 표는 1과 2를 갈라 놓았다. 3은 우리가 확인할 방법이 없어 적지 않는다.

JEDEC 표준 — 원문으로 확인한 것만

세대표준 문서공표일인터페이스 폭핀당 속도스택당 대역폭채널최대 용량
HBM3JESD2382022-01-271,024비트6.4 Gb/s819 GB/s16 (의사채널 32)64GB
HBM4JESD270-42025-04-162,048비트8 Gb/s2 TB/s32 (채널당 의사채널 2)64GB

HBM4에서 인터페이스 폭이 두 배가 된 것이 이 세대의 핵심이다. 핀당 속도는 6.4에서 8 Gb/s로 조금 올랐을 뿐인데 대역폭이 2.4배가 된 이유가 폭이다. 그리고 폭이 두 배가 되면서 스택 아래에서 신호를 정리하는 베이스 다이가 할 일이 크게 늘었고, 그것이 세 회사가 베이스 다이를 로직 공정으로 옮긴 배경이 된다.

HBM·HBM2·HBM2E·HBM3E의 JEDEC 문서 번호와 수치는 아직 원문으로 확인하지 못했다. 확인하지 않은 것은 적지 않는다 — 표준과 회사 발표를 섞는 순간 이 표의 쓸모가 사라진다.

회사가 발표한 제품 스펙

세 회사가 자사 뉴스룸·IR에서 스스로 밝힌 값이다. 발표 시점이 회사마다 달라 같은 세대라도 숫자가 다를 수 있다.

세대삼성전자SK하이닉스마이크론
HBM2EFlashbolt · 3.2 Gb/s · 410 GB/s · 8단 16GB (2020-02)3.6 Gb/s · 460 GB/s 초과 · 8단 16GB (2020-07 양산)3.2 Gb/s · 410 GB/s · 4·8단 8·16GB
HBM3Icebolt · 6.4 Gb/s · 819 GB/s · 8·12단 16~24GB6.4 Gb/s · 819 GB/s · 8단 16GB, 12단 24GB (2022-06 엔비디아 공급)공식 확인 안 됨
HBM3EShinebolt · 9.2 Gb/s (제품 페이지) · 1,180~1,280 GB/s · 8·12단 24~36GB12단 9.6 Gb/s · 36GB (2024-09 양산), 16단 48GB 발표 (2024-11)9.2 Gb/s 초과 · 1.2 TB/s 초과 · 8단 24GB, 12단 36GB
HBM411.7 Gb/s 상시 · 최대 13 Gb/s · 최대 3.3 TB/s · 12단 (2026-02 출하)12단 11.7 Gb/s · 36GB (2026-01 공개)11.0 Gb/s 초과 · 2.8 TB/s 초과 · 12단 36GB (2026-03 양산)

삼성 HBM3E의 핀 속도는 삼성 공식 자료끼리 어긋난다

이건 매체 추정이 아니라 전부 삼성이 낸 숫자다.

셋 중 하나를 골라 "삼성 HBM3E는 몇 Gb/s"라고 단정하는 글은, 근거가 셋 중 어느 것인지 밝히지 않은 것이다. 우리는 셋을 그대로 적어 둔다. 대역폭도 같은 문제가 있어 1,180 GB/s(제품 페이지)와 1,280 GB/s(36GB 12H 보도자료)가 공존한다.

마이크론 HBM4 대역폭도 두 값이 있다

2025-06-10 샘플 출하 시점에는 "2.0 TB/s 초과", 2026-03-16 양산 발표와 현행 제품 페이지에는 "2.8 TB/s 초과"다. 시점 차이로 보이지만 마이크론이 그렇게 설명한 적은 없어, 추정하지 않고 양쪽을 적어 둔다.

지금 어디까지 와 있나 (2026-08 기준)

HBM4는 세 회사 모두 양산 단계에 들어갔다. 삼성이 2026-02 상용 HBM4 출하를 발표했고, 마이크론이 2026-03 본격 양산을, SK하이닉스는 2025-09 개발 완료 뒤 2026년 2분기 실적에서 HBM4 양산 개시를 밝혔다.

다음 세대인 HBM4E도 이미 샘플 단계다. 삼성이 2026-03 GTC에서 공개하고 2026-05 12단 샘플을 출하했으며, SK하이닉스도 2026-06 12단 HBM4E 샘플을 출하했다.

트렌드 요약 · Today/PULSE 연결

업체 트랙

이 항목에 각 회사가 언제 들어왔고, 지금 어디까지 왔고, 뭘 하겠다고 공개했는지입니다. 회사가 스스로 낸 자료만 공식으로 싣고, 매체 보도는 따로 표시합니다.

삼성전자

언제 들어왔나2016-01 HBM2 양산. 다이 한 장에 TSV 홀 5,000개 이상이라고 발표했다
지금 어디까지2026-02 상용 HBM4 12단 출하(업계 최초 주장). 코어 다이에 1c 공정, 베이스 다이에 자사 파운드리 4나노. 2026-05 HBM4E 12단 샘플 출하
뭘 하겠다고 했나HBM4E 16단 구성 목표치로 최대 16 Gb/s · 4 TB/s · 최대 64GB 를 자사 HBM 제품 페이지에 적었다 — 아직 출하한 물건이 아니다. 2026-05 실제로 출하한 샘플은 [[hbm4e|12단 48GB · 3.6 TB/s]] 다. HBM5 베이스 다이는 2나노 GAA 공정 적용 예정

SK하이닉스

언제 들어왔나2013년 TSV를 써서 세계 최초로 HBM을 내놓았다고 자사 기사에 기록
지금 어디까지2025-09 세계 최초 HBM4 개발 완료·양산 준비 발표(12단 36GB, 핀당 10 Gb/s 초과, I/O 2,048개, 전력 효율 40% 이상 개선). 2026-01 CES에서 12단 11.7 Gb/s 공개. 2026-06 12단 HBM4E 샘플 출하
뭘 하겠다고 했나16단 HBM4 개발 중(48GB). 접합은 Advanced MR-MUF 유지, 하이브리드 본딩은 백업 공정으로 개발

마이크론

언제 들어왔나2011년 TSV를 적용한 적층 메모리에 처음 발을 들였다고 자사 HBM4 페이지 연혁에 기재
지금 어디까지2026-03 HBM4 본격 양산(엔비디아 Vera Rubin용, 12단 36GB, 11.0 Gb/s 초과, 2.8 TB/s 초과). 같은 날 16단 48GB 샘플 출하 발표
뭘 하겠다고 했나HBM4E 베이스 로직 다이를 TSMC와 만든다고 2025-09 실적발표에서 공식화. 표준품과 고객 맞춤품 양쪽 제공

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스레드 @m.index.kr 에도 매일 씁니다.

이 글의 숫자는 공개 API 실측값이거나 회사가 직접 낸 발표문에서 가져온 것입니다. 지수와 점수는 제가 만든 계산의 결과이지 사실이 아니며, 계산식은 검증 페이지에 전부 공개돼 있습니다. 투자 자문이 아니고 매매 권유도 아닙니다.